人工智能可以预测市场股价吗？
最近， OpenAI推出首个视频生成模型“Sora”迅速风靡全球。自OpenAI于2022年底推出ChatGPT以来，人工智能一直在征服人类社会的一个又一个领域。那么人工智能能否在股票交易中取代人类呢？
人工智能在交易中的当前应用
事实上，自从计算机技术应用于投资领域以来，构成人工智能的内部算法就不断被金融市场的投资者应用，以获取更高的回报。这些利用数学模型分析金融市场以做出投资决策的人称自己为“量化分析师”。其中最著名的是吉姆·西蒙斯领导的文艺复兴科技公司。据市场观察人士称，该公司的Medallion基金年化回报率为71.8%，超过了沃伦·巴菲特。只是这些算法最初可能更多地被用作投资中的统计模型，而不是现在所熟知的“具有世界意识”的人工智能。
詹姆斯·西蒙斯在麻省理工学院的演讲
就在几个月前，另一家在量化投资领域颇有名气的公司Two Sigma的AI核心团队举行了一场题为《深度学习在量化金融中的应用》的线上讨论会。会上，团队负责人David Kriegman教授介绍了Two Sigma的研究人员如何将序列深度学习应用到量化投资中。深度学习是当前AI技术的重要组成部分。
AI炒股已指日可待
从不少量化投资公司强调其关键预测依据是数据和模型来看，真正的人工智能炒股的实现已为期不远。
首先从数据角度来看，ChatGPT的问世无疑拓宽了量化投资公司可用的数据来源，很多新闻、舆情评论等都经过处理，形成了新的投资决策依据。
其次，从模型角度来看，GPT模型本身的分析能力及其内部组成算法为量化研究人员提供了新的工具，不仅大大提高了研究人员的工作效率，而且构成了新的建模思路，完善了现有的投资模型。
第三，从硬件角度来说，随着芯片技术的发展和社会计算能力的不断扩大，处理更大、更复杂的数据越来越高效。
这些都为人工智能技术在投资领域的应用提供了基础支撑，而随着这些技术应用的不断积累，一般的人工智能投资者很可能会变得越来越成熟。 AI预测股价，很可能成为新的趋势。
